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こんにちは、ColereのEliです。たまには空を見上げてみませんか？今目の前に見えるその雲、何に見えますか？心の状態が表れているかもしれません。

さて、現代の企業経営において、「エンゲージメント」は必要不可欠な要素となっています。特にエンゲージメントサーベイのデータを適切に分析し、活用することで組織開発に役立てることが求められています。この記事ではエンゲージメントサーベイの分析方法について詳しく解説していきます。

エンゲージメントサーベイとは？

エンゲージメントサーベイとは、従業員が自分の組織にどれだけ関与しているか、またその組織への愛着や献身性をどれだけ持っているかを測るための調査方法のことを指します。

エンゲージメントサーベイの概要

エンゲージメントサーベイは、従業員の職場への献身性や満足度を把握するために企業が実施する調査の一つです。この調査は従業員のモチベーションや仕事への取り組み方、職場環境に対する意識などを理解するための重要なツールとなります。

エンゲージメントサーベイの実施メリット・期待できる効果

エンゲージメントサーベイの実施は、組織の課題把握や従業員満足度向上、生産性向上など多くのメリットをもたらします。具体的には、従業員の声を直接聞くことで、従業員が抱える問題や要望を明確に理解し、それに基づいた施策を策定することが可能になります。

エンゲージメントサーベイの実施手順

エンゲージメントサーベイの実施手順は大きく分けて4つです。まず、企業の課題や目的に合わせた質問項目を設定します。次に、質問内容を従業員に伝え、回答を募ります。集まったデータを分析し、得られた結果を元に具体的な改善策を立案します。最後に、立案した施策を実行し、その結果を再度サーベイにて評価します。

エンゲージメントサーベイの実施目的

エンゲージメントサーベイを実施する主な目的は、組織と従業員との信頼関係の指標化、組織課題の把握、人事施策の精度向上の3つが主に挙げられます。

エンゲージメントサーベイの実施目的①：組織と従業員との信頼関係の指標化

エンゲージメントサーベイを通じて、組織と従業員との信頼関係の度合いを数値化し、可視化することができます。これにより、信頼関係の構築状況を定量的に把握し、改善策を具体的に考えることが可能になります。

エンゲージメントサーベイの実施目的②：組織課題の把握

エンゲージメントサーベイを実施することで、組織内の意識や風土、問題点などを把握することができます。その結果を元に、組織の課題を明らかにし、それに対する解決策を立案することが可能になります。

エンゲージメントサーベイの実施目的③：人事施策の精度向上

エンゲージメントサーベイの結果を活用することで、人事施策の精度を高めることができます。具体的な従業員の意識や要望を把握することで、施策の的確さと効果を向上させ、従業員の満足度やモチベーションを高めることが可能になります。

エンゲージメントサーベイのデータ分析方法・ポイント

エンゲージメントサーベイのデータを適切に分析することで、組織全体のエンゲージメント状況や問題点、改善点を把握することが可能となります。以下に、エンゲージメントサーベイのデータをどのように分析するべきか、主な3つの方法をご紹介します。

サーベイデータ分析方法①：属性（部署・年次）ごとの傾向を見る

エンゲージメントサーベイの結果を、部署や年次などの属性ごとに分けて分析することで、特定の属性に共通する問題や傾向を見つけ出すことができます。これにより、部署別や年次別の課題を明確化し、属性に合わせた施策を考えることが可能になります。

サーベイデータ分析方法②：過去のサーベイデータとの変化を見る

過去のエンゲージメントサーベイの結果と比較して、どの項目が改善され、どの項目が悪化したかを把握することも重要です。これにより、施策の効果を評価し、次回の施策に反映させることができます。

サーベイデータ分析方法③：他データ（人事評価）との相関を見る

エンゲージメントサーベイの結果と他のデータ（例えば、人事評価の結果）との相関関係を分析することで、新たな視点から課題を見つけ出すことが可能です。また、エンゲージメントの高い従業員が高評価を得ているか、逆に低評価者のエンゲージメントが低いのかなどを確認することで、評価システムの妥当性を検証することもできます。

エンゲージメントサーベイのデータ分析で注意すべき関係性

エンゲージメントサーベイのデータ分析において、注意すべきは「相関関係」と「因果関係」の違いを理解し、適切に解釈することです。ここでは、それぞれの関係性について詳しく説明します。

サーベイデータ分析で注意すべき関係性①：相関関係

エンゲージメントサーベイの結果と他のデータとの間に現れる「相関関係」は、2つの変数が同時に増減する関係性を指します。しかし、これはあくまで同時に増減するだけであり、必ずしも一方が原因で他方が結果とは言えません。例えば、エンゲージメントが高い従業員の成績が良いという相関関係が見られたとしても、必ずしもエンゲージメントが高いから成績が良いとは断言できません。

サーベイデータ分析で注意すべき関係性②：因果関係

一方、「因果関係」はある変数が他の変数に影響を与える関係性を指します。これを確認するためには、一方の変数を操作して他方の変数がどのように変化するかを観察する実験が必要となります。しかし、エンゲージメントサーベイのデータから直接因果関係を導き出すことは難しいため、専門家の意見や他の研究結果と照らし合わせて考察することが重要です。

エンゲージメントサーベイ分析結果の活用方法

エンゲージメントサーベイの結果は、組織の課題設定や人事施策の検討に活用することができます。具体的な活用方法を以下に示します。

エンゲージメントサーベイ分析結果の活用方法①：組織課題の設定

エンゲージメントサーベイの結果をもとに、組織の課題を明らかにすることができます。従業員の声を直接取り入れることで、組織のリアルな現状を把握し、具体的な改善策を設定することが可能です。

エンゲージメントサーベイ分析結果の活用方法②：人事施策の検討

また、エンゲージメントサーベイの結果から、人事施策の改善点や新たな施策のアイデアを得ることもできます。例えば、特定の部署や年次でエンゲージメントが低いという結果が出た場合、その原因を探求し、その属性に合った施策を検討することが可能となります。

エンゲージメントサーベイの分析方法まとめ

本記事では、エンゲージメントサーベイの分析方法とそのポイントについて解説しました。エンゲージメントサーベイは組織と従業員との信頼関係を見つめ直し、組織課題を把握し、人事施策の精度向上を図る有効な手段となります。そのためには、データ分析の方法を理解し、相関関係と因果関係の違いを把握し、分析結果を適切に活用することが求められます。エンゲージメントサーベイを有効活用し、組織の更なる成長を目指しましょう。

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